研究背景：
生成式 AI 与算法分发重塑网络传播格局，深伪信息、算法极化、跨平台隐匿传播等新型风险频发，传统以事后审核、单点监管为主的治理模式，在风险精准识别、传播溯源、跨域协同等层面存在显著适配性缺陷；现有研究多聚焦单一治理主体或技术工具，缺乏对传播生态系统性的治理逻辑建构。伴随数字空间治理法治化与数智化转型加速，亟需突破 “被动封堵” 的路径依赖，回应复杂传播场景下的内容安全治理新命题。
研究目的：
本课题旨在从网络传播生态系统视角切入，构建 “技术赋能 - 制度协同 - 生态共治” 三位一体的内容安全治理范式，揭示算法驱动下风险内容的生成扩散机理，提出数智化治理工具与多主体协同机制，为完善我国网络内容治理体系、保障数字公共安全提供理论创新与实践路径。
研究要点：
1、剖析生成式 AI 与算法分发耦合下，风险内容跨平台生成扩散机理与演化规律；
2、构建多模态风险内容智能识别、传播溯源与精准干预的数智化治理技术框架；
3、设计权责匹配的多元主体协同治理机制与法治化制度路径。
